Developmental Brain Age Estimation From MRI Data: A Systematic Review of Deep Learning Approaches and Open Datasets
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Le résumé fourni par la source
Brain age is an emerging concept that reflects complex, time-dependent changes in brain structure, identifying departures from expected neurodevelopmental patterns. In the developing brain, accurate MRI-based age estimation is a quantitative biomarker for detecting atypical neurodevelopment, facilitating early diagnosis, guiding clinical decision-making, and potentially improving long-term outcomes. Data-driven models applied to neuroimaging have provided valuable insights into the pathogenesis of various congenital and acquired pediatric conditions. In particular, advanced deep learning approaches have recently gained prominence in a wide range of pediatric neuroimaging studies, offering state-of-the-art performance in estimating developmental brain age. In this survey, we provide a comprehensive review of the current MRI applications of deep learning methodologies for developmental brain age (fetal stage-2 years) estimation. We provide details on both clinical and technical aspects, open-access developmental MRI datasets, and compare the performance of these models utilizing evaluation metrics. Additionally, we discuss the applications of brain age estimation in clinical research contexts, highlighting its importance in understanding neurodevelopmental disorders. Finally, we address the challenges faced and propose future research directions to advance the field of brain age estimation. We aim to provide valuable insights for researchers and practitioners, facilitating advancements in both theoretical understanding and practical applications of MRI-based deep learning brain age estimation of the developing brain. Evidence Level: 3. Technical Efficacy: Stage 2.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Developmental Brain Age Estimation From <scp>MRI</scp> Data: A Systematic Review of Deep Learning Approaches and Open Datasets
- Date Crossref
- 19/12/2025
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Ulsan College Department of Radiology and Research Institute of Radiology Asan Medical Center pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Asan Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Ulsan pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Zurich pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University Children's Hospital Zurich Center for MR‐Research pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Faculty of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Radiology and Research Institute of Radiology Asan Medical Center — Ulsan College, Asan Medical Center et University of Ulsan, avec 3 autres affiliations.
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