Flocking collision avoidance for multi-UAVs in restricted scenarios: An event-triggered MAPPO strategy based on task-hierarchical curriculum
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Flocking collision avoidance for multi-UAVs in restricted scenarios: An event-triggered MAPPO strategy based on task-hierarchical curriculum
- Date Crossref
- 01/04/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Hohai University Laboratory of Mathematical Modeling and Intelligent Computing for Water Systems pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Nanjing University of Posts and Telecommunications pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Artificial Intelligence and Automation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Mathematics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Modern Posts pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Laboratory of Mathematical Modeling and Intelligent Computing for Water Systems — Hohai University, Nanjing University of Posts and Telecommunications et College of Artificial Intelligence and Automation, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.