Subspecialty-specific foundation model for intelligent gastrointestinal pathology
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Le résumé fourni par la source
Gastrointestinal (GI) diseases pose a major clinical burden, yet conventional histopathology suffers from subjectivity and limited reproducibility. While existing computational pathology foundation models are often validated across many subspecialties in "broad but shallow" benchmarks, they rarely demonstrate deep clinical utility in real-world scenarios. To address this, we develop Digepath-a disease-specialized foundation model focused exclusively on high-impact GI pathology. Our approach employs a two-stage iterative optimization: first, pretraining on over 353 million multi-scale patches from 210,043 H&E-stained slides; second, fine-tuning on 471,443 expert-annotated regions, balancing tumor and non-tumor samples to enhance lesion perception amid sparse pathology in whole-slide images. Digepath achieves state-of-the-art performance on 32 of 33 systematic downstream tasks in GI pathology-including diagnosis, molecular profiling, and survival prognosis-demonstrating robust generalization. Moreover, we integrate its capabilities into an agent-based clinical reasoning framework that supports end-to-end intelligent diagnostic workflows, paving the way for real-world deployment.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Subspecialty-specific foundation model for intelligent gastrointestinal pathology
- Date Crossref
- 04/05/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Wuhan University Department of Pathology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Tsinghua–Berkeley Shenzhen Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Zhongnan Hospital of Wuhan University pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Tsinghua Shenzhen International Graduate School pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fuzhou University Department of Pathology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fourth Affiliated Hospital of Guangxi Medical University pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Southern University of Science and Technology Department of Pathology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Guangdong University of Foreign Studies pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Guangzhou University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Liuzhou General Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Institute of Biopharmaceutical and Health Engineering pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Liuzhou People's Hospital Affiliated to Guangxi Medical University Department of Pathology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Pathology — Wuhan University, Tsinghua–Berkeley Shenzhen Institute et Zhongnan Hospital of Wuhan University, avec 9 autres affiliations.
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