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2025 conference-paper

Atlas-Free Semi-Automatic Segmentation of Sheep Cerebrospinal Fluid Space from MRI

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : nz, ru. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Automatic segmentation enables the rapid, reliable, and reproducible delineation of anatomical structures within the human brain from magnetic resonance imaging (MRI) scans. While large animal species, such as sheep, are extensively used in experimental brain research, limited research exists on automating the segmentation of their brain structures, including the cerebrospinal fluid (CSF) spaces, compared to that of humans. The development of increasingly automatic segmentation methods for animal brain models has significant implications for experimental research in the management of human pathologies such as mild traumatic brain injury (mTBI). Sheep serve as an ideal model for such advancements due to their similarities to humans in terms of their gyrencephalic brain structure, their long lifespan, and docile nature, which enhance their utility in translational neuroscience research.Here, we present an atlas-free semi-automatic segmentation method for the CSF spaces in sheep, capable of segmenting manually skull-stripped structural MRI images in under one minute. We use the nn-UNet deep learning framework based on convolutional neural networks to train segmentation models on data from four adult sheep brains. When comparing our predictions to manually segmented ground truths, we achieved a high Dice overlap score of 94.05% for the CSF space as a whole, and 75.08% for the intricate ventricular CSF space alone.Clinical relevance-Our atlas-free semi-automatic sheep CSF space segmentation method offers substantial utility in experimental brain research worldwide and holds potential for clinical application upon translation, pending validation on larger clinical datasets.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Atlas-Free Semi-Automatic Segmentation of Sheep Cerebrospinal Fluid Space from MRI
Date Crossref
14/07/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Auckland Institute of Studies pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Auckland pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Bioengineering Center pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Auckland City Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Brain Research New Zealand pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • tai Medical Research Institute (M&#x0101 M&#x0101 pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • ABI of the UoA pays non établi dans la notice
    Institution
  • Faculty of Medical and Health Sciences (FMHS) of the UoA pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • FMHS of the UoA pays non établi dans la notice
    Institution
  • Centre for Advanced MRI (CAMRI) of the UoA pays non établi dans la notice
    Institution
  • Auckland City and Children Hospitals pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • ABI and Centre for Brain Research of the UoA pays non établi dans la notice
    Institution

Auckland Institute of Studies, University of Auckland et Bioengineering Center, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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