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2025 conference-abstract

Obstructive Spirometric Index for Asthma Attack Risk Prediction: Analysis from the ORACLE2 Patient-Level Meta-Analysis

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20Institutions déclarées
8Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca, nl, au, us, be, gb, in, nz. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

RATIONALE: Low lung function is a key risk factor for asthma attacks. While forced expiratory volume in 1 second (FEV₁) is widely used, it lacks specificity. Incorporating the FEV₁/forced vital capacity (FEV₁/FVC) ratio may better capture obstruction. AIM: To develop an index integrating FEV₁ and FEV₁/FVC to assess asthma attack risk. METHODS: Using ORACLE2, a patient-level meta-analysis of randomised trials’ control arms, we applied a multivariable negative binomial model assessing the combined impact of FEV₁ (% predicted) and FEV₁/FVC (% predicted) on asthma attack risk. The Obstructive Spirometric Index (OSI) was derived from their relative excess risk. OSI, FEV₁, and FEV₁/FVC’s prognostic values were compared across quartiles. RESULTS: Among 5,221 participants (17 trials), both FEV₁ (adjusted rate ratio [aRR] per 10% decrease: 1.05 [1.00–1.09]) and FEV₁/FVC (aRR per 10% decrease: 1.09 [1.03–1.16]) were independent predictors of attack risk. The OSI classification was derived so that the prognostic’s value equaled the aRR for asthma attacks (OSI = 1.15, 15% greater attack risk)(Figure). OSI outperformed FEV₁ and FEV₁/FVC, with a higher aRR across Q2–Q4 vs. Q1 (not shown). CONCLUSIONS: OSI improves asthma attack risk stratification beyond FEV₁ and FEV₁/FVC alone, quantifying risk independently of other clinical and inflammatory parameters. PROSPERO: CRD42021245337; FUNDING: NIHR,FRQS,APQ erj;66/suppl_69/PA1473/F1 F1 F1

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Obstructive Spirometric Index for Asthma Attack Risk Prediction: Analysis from the ORACLE2 Patient-Level Meta-Analysis
Date Crossref
27/09/2025
Éditeur
European Respiratory Society
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Université de Sherbrooke pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Leiden University Medical Center pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • The University of Western Australia pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute for Respiratory Health pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • National Jewish Health pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Colorado Denver pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ghent University Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • APLA Health pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • NIHR Leicester Biomedical Research Centre pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Kansas Medical Center pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Baylor College of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Guy's Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Université de Sherbrooke, Leiden University Medical Center et The University of Western Australia, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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