Leveraging EfficientNet Architectures for Noise Robust Speech Recognition: An Empirical Study with AudioMNIST Dataset
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Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Leveraging EfficientNet Architectures for Noise Robust Speech Recognition: An Empirical Study with AudioMNIST Dataset
- Date Crossref
- 24/11/2025
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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National Institute Of Technology Silchar pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jadavpur University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
National Institute Of Technology Silchar et Jadavpur University.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Speech Recognition and SynthesisSpeech and Audio ProcessingMusic and Audio Processing