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Accès ouvert déclaré 2025 article

Pre‐Existing Th1 Immunity Outperforms Age in Predicting Antibody Responses to SARS‐CoV‐2 Inactivated Vaccines

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Rattachement africain : us, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Understanding and enhancing vaccine‐induced immune responses in the elderly population is critical, as they face elevated risks of severe COVID‐19. This work systematically delineates age‐associated alterations in innate and adaptive immunity and their impact on responses to SARS‐CoV‐2 inactivated vaccination. Compared to young mice, aged mice exhibited polarized bystander Th1 CD4 + T cell populations (31.68 ± 5.62% versus 3.31 ± 0.48%) with distinct transcriptomic signatures, which augmented humoral immunity in aged mice. In human cohorts, post‐vaccination antigen‐specific antibody titers are comparable across different age groups. Stratified analysis based on antibody concentration reveals that high‐responder individuals possess elevated pre‐existing Th1 cells at baseline, which exhibit a modest positive correlation with post‐vaccination antibody titers (r = 0.423, p = 0.001). Therefore, compared to age‐based stratification, baseline Th1 cells serve as a superior predictive biomarker for antibody generation following SARS‐CoV‐2 inactivated vaccination. Collectively, these findings unveil novel mechanisms underlying Th1‐mediated vaccine immunogenicity, offering pivotal insights for developing next‐generation vaccines with optimized protective efficacy.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Pre‐Existing Th1 Immunity Outperforms Age in Predicting Antibody Responses to SARS‐CoV‐2 Inactivated Vaccines
Date Crossref
16/11/2025
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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Les sujets associés

SARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchImmune responses and vaccinationsvaccines and immunoinformatics approaches

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