Aller au contenu principal
2025 article

Artificial intelligence-based lesion characterization and outcome prediction of prostate cancer on [18F]DCFPyL PSMA imaging

5Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
17Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, cn, tw. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Artificial intelligence-based lesion characterization and outcome prediction of prostate cancer on [18F]DCFPyL PSMA imaging
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Colorado Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Central South University Department of Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Johns Hopkins University Department of Radiology and Radiological Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Johns Hopkins Medicine pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Colorado Denver Department of Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Xiangya Hospital Central South University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Chang Gung Memorial Hospital Department of Medical Imaging and Intervention pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Linkou Chang Gung Memorial Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • National Cancer Institute Molecular Imaging Branch pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Hunan University of Traditional Chinese Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Second Xiangya Hospital of Central South University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Providence College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Colorado Hospital, Department of Radiology — Central South University et Department of Radiology and Radiological Science — Johns Hopkins University, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Prostate Cancer Treatment and ResearchProstate Cancer Diagnosis and TreatmentMedical Imaging Techniques and Applications

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.