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Accès ouvert déclaré 2025 article

A full life cycle biological clock based on routine clinical data and its impact in health and diseases

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Rattachement africain : cn, us, mo, au, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Aging research has primarily focused on adult aging clocks, leaving a critical gap in understanding a biological clock across the full life cycle, particularly during infancy and childhood. Here we introduce LifeClock, a biological clock model that predicts biological age across all life stages using routine electronic health records and laboratory test data. To enhance individualized predictions, we integrated virtual patient representations from 24,633,025 heterogeneous longitudinal clinical visits across 9,680,764 individuals and projected them into a latent space. Our approach leverages EHRFormer, a time-series transformer-based model, to analyze developmental and aging dynamics with high precision and develop accurate biological age clocks spanning infancy to old age. Our findings reveal distinct biological clock patterns across different life stages. The pediatric clock is strongly associated with children's development and accurately predicts current and future risks of major pediatric diseases, including malnutrition, growth and developmental abnormalities. The adult clock is strongly associated with aging and accurately predicts current and future risks of major age-related diseases, such as diabetes, renal failure, stroke and cardiovascular diseases. This work therefore distinguishes pediatric development from adult aging, establishing a novel framework to advance precision health by leveraging routine clinical data across the entire lifespan.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A full life cycle biological clock based on routine clinical data and its impact in health and diseases
Date Crossref
27/10/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Peking University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wenzhou Medical University Department of General Surgery pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • King Center pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Affiliated Eye Hospital of Wenzhou Medical College pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Center for Life Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Macau University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Cancer Center pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Dazhou Central Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Southern Medical University Department of Health Management and Department of Infectious Diseases pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Pittsburgh pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Peking University, Department of General Surgery — Wenzhou Medical University et First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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