AI supported diagnostic innovations for impact in global women’s health
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Résumé fourni par la source
Nina Linder and colleagues examine how artificial intelligence could be applied to diagnostic methods that rely on highly trained experts, such as cytological screening for cervical cancer, enabling implementation even in resource limited settings
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Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- AI supported diagnostic innovations for impact in global women’s health
- Date Crossref
- 10/10/2025
- Éditeur
- BMJ
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Institutions déclarées
Uppsala UniversityUniversity of HelsinkiInstitute for Molecular Medicine FinlandMuhimbili University of Health and Allied SciencesUppsala University HospitalKenya Forest ServiceKarolinska Institutet
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Sujets associés
Artificial Intelligence in Healthcare and Education