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2025 article

Fault diagnosis of sliding bearing-rotor systems based on a multi-sensor fusion transformer model

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Fault diagnosis of sliding bearing-rotor systems based on a multi-sensor fusion transformer model
Date Crossref
01/10/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Power Equipment Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Mechatronic Engineering and Automation pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Marine Equipment Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Shanghai University, Shanghai Power Equipment Research Institute et School of Mechatronic Engineering and Automation, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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