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Accès ouvert déclaré 2025 article

Toward ethical provenance tracking: The GA4GH model data access agreement (DAA)

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4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca, bd, us, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

PURPOSE: Standardizing contractual clauses that govern data access enables research institutions to responsibly steward genomic and related health data while enabling its efficient downstream reuse. METHODS: We describe a document analysis study using both qualitative and comparative law analytical approaches to identify the most common categories of clauses from 29 different data access agreements used by human biomedical research consortia globally. We furthermore characterized the legal positions and standard practices for each common element of the agreement and synthesized across them to develop model clauses. A total of 3 discussion sessions were organized virtually to refine the clauses among members of the Ethical Provenance Subgroup of the Global Alliance for Genomics and Health. RESULTS: We developed 15 unique data access clauses corresponding to the most common legal elements identified in the sampled agreements. CONCLUSION: Model clauses can be used to drive administrative efficiencies and institutional compliance for managing access to human genomic data for research. Additional machine-readable consents and software solutions are needed to support traceable "ethical provenance" of human genomic data and communicate data use conditions throughout the data's life-cycle.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Toward ethical provenance tracking: The GA4GH model data access agreement (DAA)
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Ethics in Clinical ResearchGenomics and Rare DiseasesResearch Data Management Practices

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