Automated segmentation of multiple sclerosis lesions, paramagnetic rims, and central vein sign on MRI provides reliable diagnostic biomarkers
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Le résumé fourni par la source
Multiple sclerosis (MS) is characterized by central nervous system lesions detectable via MRI. Existing diagnostic criteria incorporate presence of white matter lesions, but specificity can be improved using MS-specific imaging biomarkers, including paramagnetic rim lesions (PRLs) and central vein sign (CVS). However, manual segmentation of lesions, PRLs, and CVS is time-consuming and subjective. We propose a fully-automated joint segmentation method called Automated Lesion, PRL, and CVS Analysis (ALPaCA). We trained ALPaCA using subject-level cross-validation on 47 adults with MS and 50 adults with radiological MS mimics. ALPaCA uses a voxel-wise lesion segmentation method to propose a large set of lesion candidates. Lesion candidates are input into a multi-contrast, multi-label 3D convolutional neural network as 3D patches to produce lesion, PRL, and CVS predictions. When multiple lesions exist within a patch, an attention mechanism identifies which lesion candidate to classify. At the lesion level, ALPaCA achieves cross-validation areas under the receiver operating characteristic curve (AUROCs) of 0.95, 0.91, and 0.87 for lesion, PRL, and CVS classification, outperforming previous methods (all p < 0.001). Correlations between subject-level ALPaCA lesion and PRL scores with manual counts are higher than those of previous methods (p < 0.001; p = 0.03). Subject-level ALPaCA PRL and CVS scores are highly associated with MS in logistic regressions, when controlling for age and sex (p < 0.001). ALPaCA allows for fully-automated simultaneous segmentation of MS lesions, PRLs, and CVS using clinically-feasible scans. These segmentations outperform existing methods at the lesion and subject level.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Automated segmentation of multiple sclerosis lesions, paramagnetic rims, and central vein sign on MRI provides reliable diagnostic biomarkers
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- MIT Press
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Penn Center for AIDS Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Pennsylvania Penn-CHOP Lifespan Brain Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Cedars-Sinai Medical Center Department of Neurology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Brigham and Women's Hospital Department of Neurology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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National Institute of Neurological Disorders and Stroke Translational Neuroradiology Section pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Pfizer (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Lifespan pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Laboratoire d’Imagerie Biomédicale pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Cleveland Clinic Lerner College of Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Johns Hopkins University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Johns Hopkins Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Dell Children's Medical Center of Central Texas pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Penn Center for AIDS Research, Penn-CHOP Lifespan Brain Institute — University of Pennsylvania et Department of Neurology — Cedars-Sinai Medical Center, avec 9 autres affiliations.
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