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Accès ouvert déclaré 2025 article

Depolarization block induction via slow NaV1.1 inactivation in Dravet syndrome

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Rattachement africain : fr, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

1.1, a sodium channel mainly expressed in fast-spiking inhibitory neurons. Layer et al. (Front. Cell. Neurosci. 15, 2021) showed that one of these mutations alters the voltage dependence of channel activation, as well as the voltage dependence and kinetics of slow inactivation. Implementing the three effects into a computational model, they predict that altered activation has the largest impact on channel function, as it causes the most severe firing rate reduction. Using a conductance-based model tailored to the dynamics of fast-spiking inhibitory neurons, we look deeper into slow inactivation. We exploit the timescale difference between this very slow process and the rest of the system to conduct a multiple-timescale analysis. We find that, upon prolonged stimulation, the onset of slow inactivation at lower voltage in mutant channels promotes depolarization block, another possible firing deficit aside from frequency reduction. The accelerated kinetics of slow inactivation in mutant channels hastens this transition. This suggests that slow inactivation alterations might for some Dravet variant contribute to the pathological mechanism.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Depolarization block induction via slow NaV1.1 inactivation in Dravet syndrome
Date Crossref
24/09/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Université de Montpellier pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • MATHNEURO: Mathématiques pour les Neurosciences pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Ikerbasque pays non établi dans la notice
    Institution
  • Basque Center for Applied Mathematics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Inria Branch at the University of Montpellier MathNeuro team pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • MATHNEURO - Mathématiques pour les Neurosciences (2004 route des Lucioles BP 93 06902 Sophia Antipolis Depuis avril 2024 => Montpellier - France) pays non établi dans la notice
    Institution
  • MCEN research group pays non établi dans la notice
    Institution

Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, Université de Montpellier et MATHNEURO: Mathématiques pour les Neurosciences, avec 5 autres affiliations.

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