Development and validation of a gene expression signature to predict early events in patients with follicular lymphoma
Rattachement africain : us, Afrique du Sud, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
ABSTRACT: Although follicular lymphoma (FL) typically follows an indolent course, patients with FL who experience early events, such as transformation or progression, have increased risk of death related to lymphoma. The FL24Cx is an algorithm based on a 45-target gene expression profiling (GEP) assay, which was developed and trained using 265 formalin-fixed, paraffin-embedded tissue samples on a reliable platform to predict, at the time of diagnosis, whether a patient will experience an event within 24 months. The modeling also confirmed and relied upon previously reported synergy between immune response (IR) gene expression signatures IR1 and IR2. Once locked, the 5-factor logistic regression FL24Cx model was independently validated in a retrospectively assessed cohort of 232 patients from 2 immunochemotherapy-treated arms of SWOG Cancer Research Network S0016 phase 3 clinical trial, in which it assigned 169 patients to the low-risk group with 29 events before 24 months (17.2%) and 63 patients to the high-risk group with 24 events before 24 months (38.1%). The relative risk of an event within 24 months after registration among patients who were classified into the high-risk group relative to patients who were classified into the low-risk group was 2.2 (95% confidence interval, 1.41 to 3.51). An up-front GEP biomarker, such as the FL24Cx, rigorously validated in a clinical laboratory and with a clinically relevant turnaround time, could identify and steer enrollment of patients at high risk for early events in clinical trials, thus enabling timely interpretation of such trials and increasing the pace of innovation.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Development and validation of a gene expression signature to predict early events in patients with follicular lymphoma
- Date Crossref
- 12/12/2025
- Éditeur
- American Society of Hematology
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Arizona pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
National Institutes of Health pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
National Cancer Institute Division of Cancer Treatment and Diagnosis pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Cape Town HVTN Immunology Laboratory / Hutchinson Centre Research Institute of South Africa Cape Town, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Organisation à but non lucratif
-
Fred Hutch Cancer Center pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
-
SWOG Cancer Research Network pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Mayo Clinic pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Mayo Clinic in Florida pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Mayo Clinic Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
WinnMed pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
-
University of Iowa and Blood & Marrow Transplantation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Princess Margaret Cancer Centre pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
University of Arizona, National Institutes of Health et Division of Cancer Treatment and Diagnosis — National Cancer Institute, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.