Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 article

Reflections on the NIEHS Virtual Consortium funding mechanism (ViCTER) and what it has taught us about the future of transdisciplinary science

3Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
13Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In environmental health science, collaboration across disciplines is often encouraged but rarely specifically solicited through funding mechanisms. The United States National Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS) Virtual Consortium for Translational/Transdisciplinary Environmental Research (ViCTER) program fostered and promoted early-stage transdisciplinary collaborations among basic, clinical, and population-based researchers in the environmental health field. ViCTER awards are typically three-year R01 grants that include at least one NIEHS-funded PI and engage partners from distinct disciplines or institutions. By design, ViCTER created space for scientifically diverse research teams, including epidemiologists, clinicians, toxicologists, molecular biologists, often across multiple institutions, to work side-by-side, not sequentially, to address complex environmental challenges. This commentary reflects on how ViCTER catalyzed scientific advances, transformed careers, and created a model for the future of translational environmental health research.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Reflections on the NIEHS Virtual Consortium funding mechanism (ViCTER) and what it has taught us about the future of transdisciplinary science
Date Crossref
01/12/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chicago Department of Public Health pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • University of Illinois Chicago Department of Pathology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Chicago pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Iowa Department of Psychiatry pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Rochester pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Colorado State University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Boston University Department of Environmental Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Emory University Gangarosa Department of Environmental Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Environmental and Occupational Health Sciences Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University at Buffalo pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Michigan State University Department of Animal Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Stony Brook Medicine pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Chicago Department of Public Health, Department of Pathology — University of Illinois Chicago et University of Chicago, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Research Data Management PracticesInterdisciplinary Research and CollaborationScientific Computing and Data Management

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.