Research on Optimal Agricultural Planning for Risk-Adjusted Crop Yields Based on Monte Carlo Simulation and Bi-Objective Optimization Model
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Le résumé fourni par la source
This paper proposes a bi-objective optimization framework to address the challenges of agricultural planning under uncertainty. The framework integrates Monte Carlo simulation to model uncertainties in crop yields, prices, and costs, and a simulated annealing algorithm to optimize planting strategies. The model aims to maximize total profitability while minimizing income variability, ensuring a balance between economic returns and risk. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, achieving a total profit of 47,776,161 yuan over a seven-year planning horizon while adhering to constraints such as crop rotation and land use limitations. The optimized strategies allocate high-yield crops to favorable parcels and distribute stable crops to mitigate risk, promoting sustainability and resilience. This framework provides a practical decision-support tool for policymakers and farmers in resource-constrained agricultural regions.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Research on Optimal Agricultural Planning for Risk-Adjusted Crop Yields Based on Monte Carlo Simulation and Bi-Objective Optimization Model
- Date Crossref
- 28/06/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Taiyuan University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Taiyuan University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Electrical and Power Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Taiyuan University of Technology, Taiyuan University of Science and Technology et College of Electrical and Power Engineering, avec 1 autre affiliation.
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