Deep learning-driven whole-slide image analysis predicts chemo-resistance and motility subtypes in muscle-invasive bladder cancer
Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Deep learning-driven whole-slide image analysis predicts chemo-resistance and motility subtypes in muscle-invasive bladder cancer
- Date Crossref
- 04/09/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Gyeongsang National University Division of Bio & Medical Bigdata Department (Brain Korea 21 Four) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Korea University of Science and Technology Department of Bioscience pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Genomic Medicine Research Center pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Division of Bio & Medical Bigdata Department (Brain Korea 21 Four) — Gyeongsang National University, Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology et Department of Bioscience — Korea University of Science and Technology, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.