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2025 article

Energy-Efficient Duplex Mode Optimization for Network-Assisted Full-Duplex Cell-Free Massive MIMO Systems

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Network-Assisted Full-Duplex (NAFD) cell-free massive multiple-input multiple-output (CF-mMIMO) systems can improve the spectral efficiency (SE) by dynamically allocating the numbers of uplink (UL) and downlink (DL) remote antenna units (RAUs) to realize simultaneous UL and DL transmission without self-interference (SI). However, with the promotion of the green communication concept and energy efficiency (EE) becoming an important performance metric, the EE of the NAFD system needs further evaluation and optimization under the realistic energy consumption model. In this paper, a practical energy consumption model for the NAFD systems is established, and its advantages in terms of EE are highlighted compared with the existing Co-frequency Co-time Full Duplex (CCFD) systems. A Q-learning-based duplex mode optimization algorithm is proposed to improve system EE. Simulation results show that the proposed mode optimization algorithm can achieve higher EE compared with existing mode selection schemes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Energy-Efficient Duplex Mode Optimization for Network-Assisted Full-Duplex Cell-Free Massive MIMO Systems
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Southeast University National Mobile Communications Research Laboratory pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Purple Mountain Laboratories pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

National Mobile Communications Research Laboratory — Southeast University et Purple Mountain Laboratories.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Full-Duplex Wireless CommunicationsAdvanced MIMO Systems OptimizationAntenna Design and Optimization

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