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2025 article

Comparative Study of a Variant Neural Relational Inference Deep Learning Model and Dynamical Network Analysis for p53-DNA Allosteric Interactions

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Comparative Study of a Variant Neural Relational Inference Deep Learning Model and Dynamical Network Analysis for p53-DNA Allosteric Interactions
Date Crossref
01/11/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Jiangxi University of Water Resources and Electric Power pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanchang University Institute of Space Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Fudan University Department of Physics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • State Key Laboratory of Surface Physics pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Nanchang Institute of Science & Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mathematics and Computer Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Jiangxi University of Water Resources and Electric Power, Institute of Space Science and Technology — Nanchang University et Department of Physics — Fudan University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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