Astrocyte diversity and subtypes: aligning transcriptomics with multimodal perspectives
Rattachement africain : de, ru. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Astrocytes are considered a diverse cell population, carrying out many functions essential for supporting neuronal activity. The surge of sc/snRNA-sequencing data greatly expands our understanding of heterogeneous astrocyte gene expression, but also leads to confusion about the multitude of described astrocyte subtypes and substates in the mammalian brain. Here we discuss and review the definition of distinct subtypes and the evidence for this amongst astrocytes. Determining whether an astrocyte subtype represents a stable identity or a dynamic substate requires generalization of findings across datasets, incorporation of validation, and ideally, functional analyses. How to best achieve this is the focus of this review, including considerations about the different transcriptomic approaches. We further discuss the alignment of astrocyte subtype transcriptomes with other hallmarks, such as their position. These considerations are embedded in an overview of the current astrocyte heterogeneity knowledge as a basis for subtype definitions using different analysis techniques. Following technical and biological considerations of transcriptome analyses, we advocate for multimodal alignment to identify stable astrocyte subtypes.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Astrocyte diversity and subtypes: aligning transcriptomics with multimodal perspectives
- Date Crossref
- 01/08/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Helmholtz Munich pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Department of Physiological Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Ludwig-Maximilians-Universität München pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Munich Cluster for Systems Neurology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Faculty of Medicine Biomedical Center (BMC) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Stem Cell Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Excellence Cluster of Systems Neurology (SyNergy) pays non établi dans la noticeInstitution
Helmholtz Munich, Department of Physiological Sciences et Ludwig-Maximilians-Universität München, avec 4 autres affiliations.
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