Misleading Model: Why the 5% Cancer Risk from Computed Tomography Scans Is Overstated
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
8Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Misleading Model: Why the 5% Cancer Risk from Computed Tomography Scans Is Overstated
- Date Crossref
- 01/11/2025
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
UC San Diego Health System pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
University of California San Diego Department of Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Kansas Department of Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Kansas Medical Center pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
University of Chicago Department of Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Wisconsin–Madison Department of Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Wisconsin Health pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Wisconsin Division of Public Health pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
UCSD pays non établi dans la noticeInstitution
-
University of Wisconsin School of Medicine and Public Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
UC San Diego Health System, Department of Radiology — University of California San Diego et Department of Radiology — University of Kansas, avec 7 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Radiation Dose and ImagingRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingAdvanced X-ray and CT Imaging