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Accès ouvert déclaré 2026 article

PROFET predicts continuous gene expression dynamics from scRNA-seq data to elucidate heterogeneity of cancer treatment responses

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3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, cn, gr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
PROFET predicts continuous gene expression dynamics from scRNA-seq data to elucidate heterogeneity of cancer treatment responses
Date Crossref
01/08/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Dana-Farber Cancer Institute Department of Medical Oncology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Dana-Farber/Harvard Cancer Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Massachusetts Amherst Department of Mathematics and Statistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harvard–MIT Division of Health Sciences and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Center for Systems Biology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Columbia University Irving Institute for Cancer Dynamics and Department of Statistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Foundation for Research and Technology Hellas pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Northeastern University Center for Theoretical Biological Physics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harvard Stem Cell Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Harvard T.H. Chan School of Public Health Department of Data Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harvard-MIT Health Sciences and Technology pays non établi dans la notice
    Institution

Department of Medical Oncology — Dana-Farber Cancer Institute, Dana-Farber/Harvard Cancer Center et Department of Mathematics and Statistics — University of Massachusetts Amherst, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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