Accès ouvert déclaré 2025 article

Defining and benchmarking open problems in single-cell analysis

Malte D. Luecken, Scott Gigante, Daniel B. Burkhardt, Robrecht Cannoodt, Daniel Strobl, Nikolay S. Markov, Luke Zappia, Giovanni Palla, Wesley Lewis, Daniel Dimitrov, Michael Vinyard, D S Magruder, Michaela F. Mueller, Alma Andersson, Emma Dann, Qian Qin, Dominik J. Otto, Michal Klein, Olga Botvinnik, Louise Deconinck, Kai Waldrant, Sai Nirmayi Yasa, Artur Szałata, Andrew Benz, Zhijian Li

38Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

40Institutions déclarées

10Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, us, be, se, gb, Afrique du Sud, ch, ae, it, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Defining and benchmarking open problems in single-cell analysis
Date Crossref: 01/07/2025
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Helmholtz Munich German Center for Lung Research Immunai (United States)Nvidia (United States)Ghent University VIB-UGent Center for Inflammation Research Technical University of Munich Northwestern University Yale University Heidelberg University University Hospital Heidelberg Broad Institute Harvard University Massachusetts General Hospital Center for Cancer Research Science for Life Laboratory KTH Royal Institute of Technology Wellcome Sanger Institute Cape Town HVTN Immunology Laboratory / Hutchinson Centre Research Institute of South Africa Fred Hutch Cancer Center Chan Zuckerberg Initiative (United States)Bridge Pharma (United States)Somerville Hospital Massachusetts Institute of Technology University of Fribourg European Molecular Biology Organization Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence VIB-KU Leuven Center for Brain & Disease Research VIB.AI Orion Corporation (United Kingdom)University of California, Berkeley Johns Hopkins University École Polytechnique Fédérale de Lausanne Stanford University University of Padua Princeton University Altos Labs Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute Université de Montréal Gladstone Institutes

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Single-cell and spatial transcriptomicsCell Image Analysis TechniquesGene Regulatory Network Analysis

Lire en accès ouvert Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI