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2025 conference-paper

A Mixed-signal Computing-in-Memory Solver for Integer Constrained Least Square Problems

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

An 8T-SRAM-based Mixed-Signal Computing-In-Memory (MS-CIM) is demonstrated in 65nm CMOS for solving Integer-Constrained Least Square problems. The test-chip consumes 21.76mW (at 1.2V) and requires 720us to solve a 20-input 16-output Integer Constrained Least Square (ICLS) problem generating solutions with quality ranking in the top 99.98 percentile.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Mixed-signal Computing-in-Memory Solver for Integer Constrained Least Square Problems
Date Crossref
25/05/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Georgia Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Georgia Institute of Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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