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Accès ouvert déclaré 2025 article

Predicting seizure recurrence after status epilepticus: a multicenter exploratory machine learning approach

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Rattachement africain : it, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Predicting seizure recurrence after status epilepticus: a multicenter exploratory machine learning approach
Date Crossref
01/09/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Milano-Bicocca pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universitat Autònoma de Barcelona pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Vall d'Hebron Institut de Recerca pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Vall d'Hebron Hospital Universitari pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Modena and Reggio Emilia OCB Hospital pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Marche Polytechnic University Neurological Clinic pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Medicine and Surgery and Milan Center for Neuroscience Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Vall d'Hebron University Hospital Universitat Autonoma de Barcelona pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Milano-Bicocca, Universitat Autònoma de Barcelona et Vall d'Hebron Institut de Recerca, avec 5 autres affiliations.

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