Artificial Intelligence Approach in Machine Learning-Based Modeling and Networking of the Coronavirus Pathogenesis Pathway
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Le résumé fourni par la source
The coronavirus pathogenesis pathway, which consists of severe acute respiratory syndrome (SARS) coronavirus infection and signaling pathways, including the interferon pathway, the transforming growth factor beta pathway, the mitogen-activated protein kinase pathway, the apoptosis pathway, and the inflammation pathway, is activated upon coronaviral infection. An artificial intelligence approach based on machine learning was utilized to develop models with images of the coronavirus pathogenesis pathway to predict the activation states. Data on coronaviral infection held in a database were analyzed with Ingenuity Pathway Analysis (IPA), a network pathway analysis tool. Data related to SARS coronavirus 2 (SARS-CoV-2) were extracted from more than 100,000 analyses and datasets in the IPA database. A total of 27 analyses, including nine analyses of SARS-CoV-2-infected human-induced pluripotent stem cells (iPSCs) and iPSC-derived cardiomyocytes and fibroblasts, and a total of 22 analyses of SARS-CoV-2-infected lung adenocarcinoma (LUAD), were identified as being related to "human" and "SARS coronavirus 2" in the database. The coronavirus pathogenesis pathway was activated in SARS-CoV-2-infected iPSC-derived cells and LUAD cells. A prediction model was developed in Python 3.11 using images of the coronavirus pathogenesis pathway under different conditions. The prediction model of activation states of the coronavirus pathogenesis pathway may aid in treatment identification.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Artificial Intelligence Approach in Machine Learning-Based Modeling and Networking of the Coronavirus Pathogenesis Pathway
- Date Crossref
- 17/06/2025
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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National Institute of Health Sciences Center for Biological Safety and Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Innovation Center of NanoMedicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Okayama University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Tokyo Metropolitan University Department of Mechanical Systems Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kyoto University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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U.S. Army Engineer Research and Development Center pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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The University of Tokyo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kawasaki Institute of Industrial Promotion Innovation Centre of NanoMedicine (iCONM) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Graduate School of Medicine Department of Pharmaceutical Biomedicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kyoto Prefecture University of Medicine Department of Surgical Pathology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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US Army Engineer Research and Development Center pays non établi dans la noticeInstitution
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Graduate School of Engineering Department of Bioengineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Center for Biological Safety and Research — National Institute of Health Sciences, Innovation Center of NanoMedicine et Okayama University, avec 9 autres affiliations.
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