Author response: Artificial intelligence driven tumor risk stratification from single-cell transcriptomics using phenotype algebra
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : au, in, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Author response: Artificial intelligence driven tumor risk stratification from single-cell transcriptomics using phenotype algebra
- Date Crossref
- 13/06/2025
- Éditeur
- eLife Sciences Publications, Ltd
- Type
- peer-review
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Queensland University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Indraprastha Institute of Information Technology Delhi pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
The University of Adelaide pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Nantes Université pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Indian Institute of Science Education and Research pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Nantes pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Queensland University of Technology, Indraprastha Institute of Information Technology Delhi et The University of Adelaide, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Cancer Genomics and DiagnosticsSingle-cell and spatial transcriptomicsRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging