Spatial and genomic profiling of residual breast cancer after neoadjuvant chemotherapy unveil divergent fates for each breast cancer subtype
Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Residual cancer burden (RCB) is a strong prognostic marker after neoadjuvant chemotherapy (NAC) in breast cancer (BC), yet some BCs defy their predicted outcomes. Using single-cell spatial transcriptomics and genomic profiling, we investigate mechanisms underlying divergent fates of BCs with high RCB across subtypes. In triple-negative BC (TNBC), CXCL9+ macrophage-CD8 + T cell interactions via chemokines and interferon-gamma signaling promote favorable outcomes, while SPP1+ macrophage-cancer cell interactions driven by hypoxia signaling correlate with poor prognosis. In non-TNBC, the extent of basal-like cancer cells and their proximity to scarce immune cells are linked to prognosis. Additionally, tumor-intrinsic features—such as homologous recombination deficiency in hormone receptor (HR)-positive cancers and structural variations, including extrachromosomal ERBB2 DNA in human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive cancers—predict worse outcomes. This study highlights distinct genomic and microenvironmental strategies governing BC subtype-specific fates after NAC.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Spatial and genomic profiling of residual breast cancer after neoadjuvant chemotherapy unveil divergent fates for each breast cancer subtype
- Date Crossref
- 01/06/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Samsung (South Korea) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Ulsan National Institute of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Samsung Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Sungkyunkwan University Department of Pathology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Samsung Advanced Institute for Health Sciences and Technology Department of Digital Health pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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College of Information-Bio Convergence Engineering Department of Biomedical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Biomedical Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Pharmacy Department of Biopharmaceutical Convergence pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Samsung (South Korea), Ulsan National Institute of Science and Technology et Samsung Medical Center, avec 5 autres affiliations.
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