DTBIA: An Immersive Visual Analytics System for Brain-Inspired Research
Rattachement africain : cn, us, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The Digital Twin Brain (DTB) is an advanced artificial intelligence framework that integrates spiking neurons to simulate complex cognitive functions and collaborative behaviors. For domain experts, visualizing the DTB's simulation outcomes is essential to understanding complex cognitive activities. However, this task poses significant challenges due to DTB data's inherent characteristics, including its high-dimensionality, temporal dynamics, and spatial complexity. To address these challenges, we developed DTBIA, an Immersive Visual Analytics System for Brain-Inspired Research. In collaboration with domain experts, we identified key requirements for effectively visualizing spatiotemporal and topological patterns at multiple levels of detail. DTBIA incorporates a hierarchical workflow - ranging from brain regions to voxels and slice sections - along with immersive navigation and a 3D edge bundling algorithm to enhance clarity and provide deeper insights into both functional (BOLD) and structural (DTI) brain data. The utility and effectiveness of DTBIA are validated through two case studies involving with brain research experts. The results underscore the system's role in enhancing the comprehension of complex neural behaviors and interactions.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- DTBIA: An Immersive Visual Analytics System for Brain-Inspired Research
- Date Crossref
- 01/06/2025
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Fudan University Science and Technology for Brain-inspired Intelligence pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
The Ohio State University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Shanghai Center for Brain Science and Brain-Inspired Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Hong Kong University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Hong Kong pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Data Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Science and Technology for Brain-inspired Intelligence — Fudan University, The Ohio State University et Shanghai Center for Brain Science and Brain-Inspired Technology, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.