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Accès ouvert déclaré 2025 article

Personalized uncertainty quantification in artificial intelligence

30Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
9Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Personalized uncertainty quantification in artificial intelligence
Date Crossref
23/04/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • The Alan Turing Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University College London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • King's College London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Warwick pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Manchester pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Queen Mary University of London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Reading Henley Business School pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Southampton pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Roche (United Kingdom) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Genentech pays non établi dans la notice
    Institution
  • Roche Pharmaceuticals pays non établi dans la notice
    Institution

The Alan Turing Institute, University College London et King's College London, avec 8 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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