Personalized uncertainty quantification in artificial intelligence
Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Personalized uncertainty quantification in artificial intelligence
- Date Crossref
- 23/04/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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The Alan Turing Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University College London pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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King's College London pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Warwick pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Manchester pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Queen Mary University of London pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Reading Henley Business School pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Southampton pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Roche (United Kingdom) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Genentech pays non établi dans la noticeInstitution
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Roche Pharmaceuticals pays non établi dans la noticeInstitution
The Alan Turing Institute, University College London et King's College London, avec 8 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.