Custom CRISPR–Cas9 PAM variants via scalable engineering and machine learning
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14Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, de, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Custom CRISPR–Cas9 PAM variants via scalable engineering and machine learning
- Date Crossref
- 22/04/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Harvard UniversityMassachusetts General HospitalHeidelberg UniversityBroad InstituteCenter for Cancer ResearchMassachusetts Eye and Ear InfirmarySIB Swiss Institute of BioinformaticsÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneWisconsin Institutes for DiscoveryAllscripts (United States)Center for Systems BiologySt. Jude Children's Research HospitalNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
CRISPR and Genetic Engineering