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2025 conference-paper

Eduinformatics in Practice: Text Mining-Based Analysis of Contributing Factors to the Improvement of Reading Comprehension Assisted by Marking Scheme Employing DP-LCS Algorithm

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, fi, jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Eduinformatics in Practice: Text Mining-Based Analysis of Contributing Factors to the Improvement of Reading Comprehension Assisted by Marking Scheme Employing DP-LCS Algorithm
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of St Andrews pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Helsinki pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tokyo Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tokyo Institute of Psychiatry pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Kobe Tokiwa University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The University of Tokyo pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Science Tokyo pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

University of St Andrews, University of Helsinki et Tokyo Institute of Technology, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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