Eduinformatics in Practice: Text Mining-Based Analysis of Contributing Factors to the Improvement of Reading Comprehension Assisted by Marking Scheme Employing DP-LCS Algorithm
Rattachement africain : gb, fi, jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Eduinformatics in Practice: Text Mining-Based Analysis of Contributing Factors to the Improvement of Reading Comprehension Assisted by Marking Scheme Employing DP-LCS Algorithm
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of St Andrews pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Helsinki pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Tokyo Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Tokyo Institute of Psychiatry pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Kobe Tokiwa University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
The University of Tokyo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Institute of Science Tokyo pays non établi dans la noticeStructure de recherche
University of St Andrews, University of Helsinki et Tokyo Institute of Technology, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.