A Decade of Progress in Wearable Sensors for Fall Detection (2015–2024): A Network-Based Visualization Review
Rattachement africain : cn, mo, sg, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Over the past decade, wearable sensors for fall detection have gained significant attention due to their potential in improving the safety of elderly users and reducing fall-related injuries. This review employs a network-based visualization approach to analyze research trends, key technologies, and collaborative networks. Using studies from SCI- and SSCI-indexed journals from 2015 to 2024, we analyzed 582 articles and 65 reviews with CiteSpace, revealing a significant rise in research on wearable sensors for fall detection. Additionally, we reviewed various datasets and machine learning techniques, from traditional methods to advanced deep learning frameworks, which demonstrate high accuracies, F1 scores, sensitivities, and specificities in controlled settings. This review provides a comprehensive overview of the progress and emerging trends, offering a foundation for future advancements in wearable fall detection systems.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Decade of Progress in Wearable Sensors for Fall Detection (2015–2024): A Network-Based Visualization Review
- Date Crossref
- 31/03/2025
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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InferVision (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Zhejiang University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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City University of Macau pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Duke-NUS Medical School pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sun Yat-sen University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jinan University Guangzhou Key Laboratory of Smart Home Ward and Health Sensing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of North Carolina at Chapel Hill UNC Project-China pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Civil Engineering and Architecture pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Hikvision Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Faculty of Data Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Programme in Health Services and Systems Research pays non établi dans la noticeInstitution
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School of Public Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
InferVision (China), Zhejiang University et City University of Macau, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.