Core needle biopsy guidance using deep-learning assisted OCT imaging (Conference Presentation)
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study presents a portable optical coherence tomography imaging system that provides intraprocedural feedback on the precise selection of the biopsy location. It uses a hand-held optical imaging probe supported by imaging processing pipeline based on deep learning neural networks. The preliminary evaluation of the integrated system was performed on an animal model of cancer, where the collected dataset was used to develop the deep learning-based tumor segmentation software. A patient study for technology clinical validation is on-going at MD Anderson Cancer Center and the preliminary results will be presented.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Core needle biopsy guidance using deep-learning assisted OCT imaging (Conference Presentation)
- Date Crossref
- 20/03/2025
- Éditeur
- SPIE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Physical Sciences (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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The University of Texas MD Anderson Cancer Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Physical Sciences Inc. (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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The Univ. of Texas M.D. Anderson Cancer Ctr. (United States) pays non établi dans la noticeInstitution
Physical Sciences (United States), The University of Texas MD Anderson Cancer Center et Physical Sciences Inc. (United States), avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.