Initial evaluation of a new cervical screening strategy combining human papillomavirus genotyping and automated visual evaluation: the Human Papillomavirus–Automated Visual Evaluation Consortium
Rattachement africain : us, br, Nigéria, Afrique du Sud, ca, hn, fr, Tanzanie, do, Eswatini, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The HPV-Automated Visual Evaluation Consortium is validating a cervical screening strategy enabling accurate cervical screening in resource-limited settings. A rapid, low-cost human papillomavirus (HPV) assay permits sensitive HPV testing of self-collected vaginal specimens; HPV-negative women are reassured. Triage of positive participants combines HPV genotyping (4 groups in order of cancer risk) and visual inspection assisted by automated cervical visual evaluation that classifies cervical appearance as severe, indeterminate, or normal. Together, the combination predicts which women have precancer, permitting targeted management to those most needing treatment. We analyzed CIN3+ yield for each HPV-Automated Visual Evaluation risk level (HPV genotype crossed by automated cervical visual evaluation classification) from 9 clinical sites (Brazil, Cambodia, Dominican Republic, El Salvador, Eswatini, Honduras, Malawi, Nigeria, and Tanzania). Data from 1832 HPV-positive participants confirmed that HPV genotype and automated cervical visual evaluation classification strongly and independently predict risk of histologic CIN3+. The combination of these low-cost tests provided excellent risk stratification, warranting pre-implementation demonstration projects.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Initial evaluation of a new cervical screening strategy combining human papillomavirus genotyping and automated visual evaluation: the Human Papillomavirus–Automated Visual Evaluation Consortium
- Date Crossref
- 18/03/2025
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Washington pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Information Management Services pays non établi dans la noticeEntreprise
-
University of Colorado Anschutz pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Colorado Denver pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
National Cancer Institute pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Harvard University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Faculdades Oswaldo Cruz pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Ekiti State University Nigéria (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
-
Adekunle Ajasin University Nigéria (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
-
Obafemi Awolowo University Teaching Hospitals Complex Ile-Ife, Nigéria (code pays fourni par la source)Établissement de santé
-
Obafemi Awolowo University Nigéria (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
-
Epicentre (South Africa) Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Entreprise
University of Washington, Information Management Services et University of Colorado Anschutz, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Nigéria, Afrique du Sud, Tanzanie, Eswatini.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.