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2025 conference-paper

Silk-Based Self-Unfolding Electrode Array for Minimally-invasive Large-Scale Deep Brain Activity Monitoring

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper reports a silk-based deep-brain neural interface featuring a deformable microelectrode array paired with a silk scaffold, designed to deployed and proper functioning in the dynamic milieu of the cerebrospinal fluid. The whole microelectrode array can be minimally invasively implanted into deep brain regions with the assistance of commonly used clinical catheters, self-unfold in the lateral ventricles to conformally attach to large-scale subcortical nuclei surfaces, and capture high-quality signals by virtue of the microelectrode’s in-plane shielding. The results represent the inaugural demonstration of recording Parkinsonian electrophysiological biomarkers on the caudate surface in sheep, accompanied by high-accuracy discrimination of pathological neural activity across multiple microelectrode sites.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Silk-Based Self-Unfolding Electrode Array for Minimally-invasive Large-Scale Deep Brain Activity Monitoring
Date Crossref
19/01/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ltd. Neuroxess Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise

Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, University of Chinese Academy of Sciences et Neuroxess Co. — Ltd..

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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Neuroscience and Neural Engineering

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