Gold nanorods as multidimensional optical nanomaterials: machine learning-enhanced quantitative fingerprinting of proteins for diagnostic applications
Rattachement africain : ir, Afrique du Sud. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
-bromosuccinimide (NBS) can quickly etch AuNRs with a distinct color change, allowing convenient and accurate visual recognition of all amino acids. Herein, further explorations revealed that the presence of proteins, as amino acids' polymers, reduces the effective concentration of NBS to different amounts and in turn prevents the etching of AuNRs to various degrees, thereby allowing precise quantification and identification of various proteins ranging from phosphatase (ACP), pepsin (Pep), hemoglobin (Hem), and transferrin (TRF) to immunoglobulin G (IgG), lysozyme (Lys), fibrinogen (Fib), and human serum albumin (HSA). The acquired dataset was statistically analyzed using linear discriminant analysis (LDA), partial least-squares regression (PLSR), and hierarchical cluster analysis (HCA) to accurately classify and identify individual proteins and their combinations at various levels. The multivariate regression models indicated that the colorimetric responses were linearly dependent on protein concentrations with low detection limits of around 1 ppm. Most importantly, the proposed multidimensional colorimetric probe was successfully utilized for protein discrimination in real urine samples. The diverse rainbow responses exhibited by the AuNRs in the proposed probe greatly enhance the accuracy of visual detection, making it a practical tool for straightforward protein monitoring in real samples.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Gold nanorods as multidimensional optical nanomaterials: machine learning-enhanced quantitative fingerprinting of proteins for diagnostic applications
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Royal Society of Chemistry (RSC)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Sharif University of Technology Department of Chemistry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Kharazmi University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of South Africa Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
-
Faculty of Chemistry Department of Analytical Chemistry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Graduate Studies UNESCO-UNISA-iTALBS Africa Chair in Nanoscience & Nanotechnology (U2ACN2) Pretoria, Afrique du Sud (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
Department of Chemistry — Sharif University of Technology, Kharazmi University et University of South Africa (Afrique du Sud), avec 2 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.