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2025 preprint

Expanding single-cell toolbox with a cost-effective full-length total RNA droplet-based sequencing technology

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Rattachement africain : il. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

sc-rDSeq is a scalable, full-length total RNA droplet-based technology that captures both polyadenylated and non-polyadenylated RNAs, including histone-RNAs, small and long non-coding RNAs, and enhancer RNAs. It achieves a tenfold increase in UMIs per cell over inDrops while remaining simple and cost-efficient. Applied to lung cancer cells, sc-rDSeq revealed hidden heterogeneity, divergent signaling pathways, and non-polyA RNA variations undetectable with 3' end-based methods. In EGFR inhibitor-treated persister cells, it confirmed drug-induced cell cycle arrest based on histone mRNA expression, identified distinct resistance strategies. It also detected alternative splicing events and enabled single cell genotyping of SNVs linked to drug resistance. While SNVs act as drivers of drug resistance, additional layers of expression-based cellular states must be explored to fully understand and combat persister cells. These findings highlight the potential of sc-rDSeq to advance transcriptomic studies and personalized medicine by providing a comprehensive and scalable approach to cellular RNA analysis.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Expanding single-cell toolbox with a cost-effective full-length total RNA droplet-based sequencing technology
Date Crossref
27/02/2025
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Single-cell and spatial transcriptomics

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