Evaluating Skellytour for Automated Skeleton Segmentation from Whole-Body CT Images
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Skellytour provides open-source, generalizable bone segmentation and subsegmentation models for whole-body CT data that perform consistently across a range of datasets, including low-density bone.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Evaluating Skellytour for Automated Skeleton Segmentation from Whole-Body CT Images
- Date Crossref
- 01/03/2025
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Arkansas for Medical Sciences Department of Biomedical Informatics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Biomedical Informatics — University of Arkansas for Medical Sciences.
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