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Accès ouvert déclaré 2025 article

Evaluating Skellytour for Automated Skeleton Segmentation from Whole-Body CT Images

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Skellytour provides open-source, generalizable bone segmentation and subsegmentation models for whole-body CT data that perform consistently across a range of datasets, including low-density bone.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Evaluating Skellytour for Automated Skeleton Segmentation from Whole-Body CT Images
Date Crossref
01/03/2025
Éditeur
Radiological Society of North America (RSNA)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Arkansas for Medical Sciences Department of Biomedical Informatics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Biomedical Informatics — University of Arkansas for Medical Sciences.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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