WCN25-266 Performance of the different prediction tools for ANCA-associated glomerulonephritis: a retrospective cohort study
Rattachement africain : ru, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In the last decades several prediction tools have been proposed to predict outcomes of ANCA-associated glomerulonephritis (ANCA-GN). The recently presented updated ANCA Kidney Risk Score (AKRiS) demonstrated capability to optimize prognostication. The aim of our study was to compare the diagnostic performance of AKRiS with the previous version of the same tool (ANCA Renal Risk Score, ARRS) and the histopathologic classification by Berden et al (2010) in the real-world setting.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- WCN25-266 Performance of the different prediction tools for ANCA-associated glomerulonephritis: a retrospective cohort study
- Date Crossref
- 01/02/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Sechenov University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Russian New University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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St. Vladimir Children's Moscow Clinical Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Vladimir Law Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Regional Clinical Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Sechenov First Moscow State Medical University Department of Internal pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Russian University of Medicine Chair of Nephrology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Vladimir Regional Clinical Hospital Department of Nephrology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Sechenov University, Russian New University et St. Vladimir Children's Moscow Clinical Hospital, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.