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Accès ouvert déclaré 2025 article

Modeling impairment of ionic regulation with extended Adaptive Exponential integrate-and-fire models

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Rattachement africain : fr, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

To model the dynamics of neuron membrane excitability many models can be considered, from the most biophysically detailed to the highest level of phenomenological description. Recent works at the single neuron level have shown the importance of taking into account the evolution of slow variables such as ionic concentration. A reduction of such a model to models of the integrate-and-fire family is interesting to then go to large network models. In this paper, we introduce a way to consider the impairment of ionic regulation by adding a third, slow, variable to the adaptive Exponential integrate-and-fire model (AdEx). We then implement and simulate a network including this model. We find that this network was able to generate normal and epileptic discharges. This model should be useful for the design of network simulations of normal and pathological states.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Modeling impairment of ionic regulation with extended Adaptive Exponential integrate-and-fire models
Date Crossref
23/01/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Inserm pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Université Paris-Saclay pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institut des Neurosciences Paris-Saclay pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut de Neurosciences des Systèmes pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Université de Montpellier pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Basque Center for Applied Mathematics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • MATHNEURO: Mathématiques pour les Neurosciences pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Aix Marseille Univ pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Paris-Saclay University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • MCEN Team pays non établi dans la notice
    Institution
  • Inria Branch of the University of Montpellier MathNeuro Team pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Centre National de la Recherche Scientifique, Inserm et Université Paris-Saclay, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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