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Accès ouvert déclaré 2025 article

Discordance, accuracy and reproducibility study of pathologists’ diagnosis of melanoma and melanocytic tumors

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6Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, us, es, it, fr, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Accurate melanoma diagnosis is crucial for patient outcomes and reliability of AI diagnostic tools. We assess interrater variability among eight expert pathologists reviewing histopathological images and clinical metadata of 792 melanoma-suspicious lesions prospectively collected at eight German hospitals. Moreover, we provide access to the largest panel-validated dataset featuring dermoscopic and histopathological images with metadata. Complete agreement is achieved in 53.5% of cases (424/792), and a majority vote ( ≥ five pathologists) in 90.9% (720/792). Considerable discordance is observed for non-invasive melanomas (complete agreement in only 10/73 cases). The expert panel disagrees with the local pathologists' and dermatologists' diagnoses in 14.9% and 33.5% of cases, respectively. This variability highlights the diagnostic challenges of early-stage melanomas and the need to reconsider how ground truth is established in routine care and AI research. Including at least two pathologists or virtual panels may contribute to more consistent diagnostic results.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Discordance, accuracy and reproducibility study of pathologists’ diagnosis of melanoma and melanocytic tumors
Date Crossref
17/01/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • German Cancer Research Center Digital Biomarkers for Oncology Group pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Heidelberg University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Hospital Heidelberg Department of Dermatology and Allergy pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University Medical Centre Mannheim pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • National Center for Tumor Diseases Department of Dermatology pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • University Hospital Carl Gustav Carus Institute of Pathology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Nationales Centrum für Tumorerkrankungen Dresden pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Technische Universität Dresden pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Hospital Schleswig-Holstein pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Lübeck pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Miami Dr. Phillip Frost Department of Dermatology and Cutaneous Surgery pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • LMU Klinikum pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Digital Biomarkers for Oncology Group — German Cancer Research Center, Heidelberg University et Department of Dermatology and Allergy — University Hospital Heidelberg, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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