Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 article

PCA-based spatial domain identification with state-of-the-art performance

14Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

MOTIVATION: The identification of biologically meaningful domains is a central step in the analysis of spatial transcriptomic data. RESULTS: Following Occam's razor, we show that a simple PCA-based algorithm for unsupervised spatial domain identification rivals the performance of ten competing state-of-the-art methods across six single-cell spatial transcriptomic datasets. Our reductionist approach, NichePCA, provides researchers with intuitive domain interpretation and excels in execution speed, robustness, and scalability. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: The code is available at https://github.com/imsb-uke/nichepca.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
PCA-based spatial domain identification with state-of-the-art performance
Date Crossref
26/12/2024
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universität Hamburg pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Medical Center Hamburg-Eppendorf III Department of Medicine pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Aarhus University Department of Clinical Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Aarhus University Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Universität Hamburg, III Department of Medicine — University Medical Center Hamburg-Eppendorf et Department of Clinical Medicine — Aarhus University, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Single-cell and spatial transcriptomicsFerroptosis and cancer prognosisDomain Adaptation and Few-Shot Learning

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.