Orthology inference at scale with FastOMA
Rattachement africain : ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The surge in genome data, with ongoing efforts aiming to sequence 1.5 M eukaryotes in a decade, could revolutionize genomics, revealing the origins, evolution and genetic innovations of biological processes. Yet, traditional genomics methods scale poorly with such large datasets. Here, addressing this, 'FastOMA' provides linear scalability for orthology inference, enabling the processing of thousands of eukaryotic genomes within a day. FastOMA maintains the high accuracy and resolution of the well-established Orthologous Matrix (OMA) approach in benchmarks. FastOMA is available via GitHub at https://github.com/DessimozLab/FastOMA/ .
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Orthology inference at scale with FastOMA
- Date Crossref
- 03/01/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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