Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 article

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO APOIO AO PROFESSOR DA GERAÇÃO DIGITAL

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : br, py, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

O estudo abordou o impacto da geração digital no percurso escolar e suas implicações para os professores. Partiu-se do problema: como o percurso escolar da geração digital impacta os professores e suas práticas pedagógicas? O objetivo geral foi analisar as possibilidades e os desafios que as tecnologias digitais representam no contexto educacional. Utilizou-se a metodologia de pesquisa bibliográfica, com abordagem qualitativa e descritiva, fundamentada em livros, artigos científicos e teses que exploram a relação entre tecnologia, neurociência e educação. No desenvolvimento, destacou-se que a geração digital, com características cognitivas e sociais influenciadas pelo uso de tecnologias, apresenta novas demandas ao ambiente escolar. Foram discutidas as contribuições das tecnologias digitais para o aprendizado, incluindo práticas pedagógicas interativas e inclusivas. Também foram analisados os desafios enfrentados pelos professores, como a necessidade de formação continuada e a desigualdade no acesso às ferramentas digitais. Nas considerações finais, concluiu-se que o percurso escolar da geração digital impacta as práticas pedagógicas, exigindo adaptações constantes. Ressaltou-se a importância de integrar tecnologias de forma intencional, alinhando-as às necessidades dos estudantes e às condições dos professores. Por fim, apontou-se a necessidade de estudos futuros que explorem diferenças regionais e impactos específicos das tecnologias em disciplinas distintas.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO APOIO AO PROFESSOR DA GERAÇÃO DIGITAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SUPPORT OF THE TEACHER OF THE DIGITAL GENERATION
Date Crossref
23/12/2024
Éditeur
Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciencias e Educacao
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universidade Federal de Pernambuco pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidad de la Integración de las Américas pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidade Federal do Espírito Santo pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidad Americana pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidad Europea del Atlántico pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Must University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Facultad Interamericana de Ciencias Sociales pays non établi dans la notice
    Institution
  • Universidade Americana pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • UNEATLANTICO pays non établi dans la notice
    Institution

Universidade Federal de Pernambuco, Universidad de la Integración de las Américas et Universidade Federal do Espírito Santo, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Knowledge Societies in the 21st CenturyE-Learning and Knowledge ManagementScientific Research and Technology

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.