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Accès ouvert déclaré 2024 article

Detecting, Attributing, and Projecting Global Marine Ecosystem and Fisheries Change: FishMIP 2.0

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39Institutions déclarées
13Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : au, fr, us, Afrique du Sud, ca, de, dk, es, br, nz, se, ie, no. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract There is an urgent need for models that can robustly detect past and project future ecosystem changes and risks to the services that they provide to people. The Fisheries and Marine Ecosystem Model Intercomparison Project (FishMIP) was established to develop model ensembles for projecting long‐term impacts of climate change on fisheries and marine ecosystems while informing policy at spatio‐temporal scales relevant to the Inter‐Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP) framework. While contributing FishMIP models have improved over time, large uncertainties in projections remain, particularly in coastal and shelf seas where most of the world's fisheries occur. Furthermore, previous FishMIP climate impact projections have been limited by a lack of global standardized historical fishing data, low resolution of coastal processes, and uneven capabilities across the FishMIP community to dynamically model fisheries. These features are needed to evaluate how reliably the FishMIP ensemble captures past ecosystem states ‐ a crucial step for building confidence in future projections. To address these issues, we have developed FishMIP 2.0 comprising a two‐track framework for: (a) Model evaluation and attribution of past changes and (b) future climate and socioeconomic scenario projections. Key advances include improved historical climate forcing, which captures oceanographic features not previously resolved, and standardized global fishing forcing to test fishing effects systematically across models. FishMIP 2.0 is a crucial step toward a detection and attribution framework for changing marine ecosystems and toward enhanced policy relevance through increased confidence in future ensemble projections. Our results will help elucidate pathways toward achieving sustainable development goals.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Detecting, Attributing, and Projecting Global Marine Ecosystem and Fisheries Change: FishMIP 2.0
Date Crossref
01/12/2024
Éditeur
American Geophysical Union (AGU)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Tasmania pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Centre for Marine Socioecology pays non établi dans la notice
    Institution
  • Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Ifremer pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut National de Recherche pour l'Agriculture pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Marine Biodiversity Exploitation and Conservation pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut de Recherche pour le Développement pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Louisiana State University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Scripps Institution of Oceanography pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of California San Diego pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Cape Town University of Cape Town, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Memorial University of Newfoundland pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Tasmania, Centre for Marine Socioecology et Centre National de la Recherche Scientifique, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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