Modelagem matemática e o futebol: análise da probabilidade de lesões em jogadores de futebol profissional utilizando a regressão de Poisson

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Este estudo investiga a probabilidade de lesões em jogadores de futebol profissional, considerando variáveis como idade, posição, histórico de lesões e intensidade do treinamento. Utilizando a regressão de Poisson para modelagem estatística, os dados foram coletados de sites oficiais da Confederação Brasileira de Futebol (CBF) e analisados no MS Excel. A análise revelou que idade e histórico de lesões influenciam significativamente a probabilidade de novas ocorrências, com jogadores mais jovens e em determinadas posições apresentando maior risco. Além disso, o histórico de lesões anteriores se destacou como um importante fator preditivo. Essas descobertas fornecem insights práticos para a gestão de lesões em equipes profissionais, permitindo a identificação de atletas de maior risco e a aplicação de estratégias preventivas mais eficazes. O estudo também demonstra a utilidade da regressão de Poisson na análise de fatores que afetam a saúde e o desempenho no futebol, contribuindo para o entendimento de dinâmicas relacionadas a lesões esportivas e destacando a importância de abordagens baseadas em dados estatísticos.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.