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2024 article

A Decision-Making Grid for Coenrollment in Multiple Clinical Trials

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8Institutions déclarées
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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Although subject coenrollment into multiple trials is desirable, thoughtful consideration is required to avoid compromising each trial's scientific integrity. OBJECTIVE: We developed a Decision-Making Grid (GRID) to help investigators determine whether a clinical trial is compatible with a second clinical trial, thus allowing coenrollment, or if it should be considered competing, prohibiting coenrollment. METHODS: The GRID evaluates 21 elements across four domains: scientific integrity, data interpretation, feasibility/burden, and additional considerations. Optimally, each principal investigator shares their protocol, completes the GRID independently, and then meets to compare their perspectives, seeking a mutually acceptable agreement. RESULTS: The GRID has facilitated coenrollment decision-making for the RESTORE and PROSpect pediatric critical care clinical trials. In RESTORE , five trials were reviewed; one was approved for coenrollment, and four were deemed competing. In PROSpect , 26 trials have been reviewed; 20 are approved for coenrollment, and six were deemed competing. In both RESTORE and PROSpect , the principal investigators of multiple trials arranged a mutually acceptable sharing agreement. DISCUSSION: The GRID provides a systematic process to help investigators evaluate the effect of coenrollment in multiple clinical trials.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Decision-Making Grid for Coenrollment in Multiple Clinical Trials
Date Crossref
16/12/2024
Éditeur
Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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