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Accès ouvert déclaré 2024 article

A computational model that integrates unrestricted callus growth, mechanobiology, and angiogenesis can predict bone healing in rodents

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7Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, am. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We present a computational model that integrates mechanobiological regulations, angiogenesis simulations and models natural callus development to simulate bone fracture healing in rodents. The model inputs include atomic force microscopy values and micro-computed tomography on the first-day post osteotomy, which, combined with detailed finite element modeling, enables scrutinizing mechanical and biological interactions in early bone healing and throughout the healing process. The model detailed mesenchymal stem cell migration patterns, which are essential for tissue transformation and vascularization during healing, indicating the vital role of blood supply in the healing process. The model predicted bone healing in rodents (n = 48) over 21 days, matching daily tissue development with histological evidence. The developed computational model successfully predicts tissue formation rates and stiffness, reflecting physiological callus growth, and offers a method to simulate the healing process, potentially extending to humans in the future.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A computational model that integrates unrestricted callus growth, mechanobiology, and angiogenesis can predict bone healing in rodents
Date Crossref
30/11/2024
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Boston University Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beth Israel Deaconess Medical Center Musculoskeletal Translational Innovation Initiative pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Harvard University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Massachusetts Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Massachusetts General Hospital Pathology Service pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • BioSensics (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Yerevan State Medical University Department of Orthopaedic Surgery pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Grodzinsky Lab pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Biosensics LLC pays non établi dans la notice
    Institution

Department of Mechanical Engineering — Boston University, Musculoskeletal Translational Innovation Initiative — Beth Israel Deaconess Medical Center et Harvard University, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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